3月21日下午，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、中科院“百人計(jì)劃”入選者王啟華教授蒞臨我校數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，并在數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院大會(huì)議室作了題為“How to make model-free feature screening approaches for full data applicable to the case of missing response”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院部分教師和研究生參加了報(bào)告會(huì)，報(bào)告會(huì)由院長(zhǎng)張小霞教授主持。
在報(bào)告中，王啟華教授系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計(jì)中響應(yīng)變量缺失時(shí)超高維數(shù)據(jù)特征篩選問(wèn)題。王教授首先介紹了響應(yīng)變量缺失時(shí)，變量篩選問(wèn)題的必要性和困難。接著，提出了缺失示性變量差補(bǔ)篩選法以及作為備選的基于維恩圖的方法，證明了兩種方法均具有良好的性質(zhì)。最后，通過(guò)隨機(jī)模擬展示了所提出方法的優(yōu)良性。整場(chǎng)報(bào)告深入淺出、內(nèi)容豐富，讓在場(chǎng)的師生享受了一場(chǎng)精彩的學(xué)術(shù)盛宴。
此次報(bào)告會(huì)讓師生對(duì)超高維數(shù)據(jù)特征篩選問(wèn)題有了更深入的認(rèn)識(shí)，也為相關(guān)領(lǐng)域的老師和研究生提供了新的創(chuàng)新點(diǎn)和未來(lái)探索的方向。
王啟華，中國(guó)科學(xué)院核心骨干特聘研究員，博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年基金獲得者，教育部長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特聘教授，中科院“百人計(jì)劃”入選者，國(guó)際統(tǒng)計(jì)研究會(huì)當(dāng)選會(huì)員（elected member）, 先后訪(fǎng)問(wèn)加拿大Carleton大學(xué)、California大學(xué)戴維斯分校、California大學(xué)洛杉磯分校、美國(guó)Yale大學(xué)、美國(guó)華盛頓大學(xué)、美國(guó)西北大學(xué)、德國(guó)Humboldt大學(xué)、澳大利亞國(guó)立大學(xué)及澳大利亞悉尼大學(xué)等。主要從事生存分析、缺失數(shù)據(jù)分析、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及非-半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)推斷等方面的研究。）出版專(zhuān)著兩部，發(fā)表論文百余篇，其中90多篇發(fā)表在 The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等國(guó)際重要刊物， 2014、2015、2016與2017連續(xù)4年被Elsevier列入中國(guó)高被引學(xué)者榜單, 是一些國(guó)際與國(guó)內(nèi)刊物的主編與編委。
