講座主題：硬件可感知的深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)化部署
專(zhuān)家姓名：程然
工作單位：南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系
講座時(shí)間：2023年7月6日 16:00-17:30
講座地點(diǎn)：計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院6205
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在各種領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著的成功，然而隨著模型復(fù)雜性的不斷增加，其在硬件資源受限的設(shè)備上的部署和執(zhí)行變得越來(lái)越具挑戰(zhàn)性。本報(bào)告旨在探討如何將硬件指標(biāo)（例如功耗、延遲和資源占用）納入深度學(xué)習(xí)模型的考慮范疇，并利用演化計(jì)算實(shí)現(xiàn)高效的自動(dòng)化模型設(shè)計(jì)，以確保模型性能與硬件資源消耗之間達(dá)到平衡，從而實(shí)現(xiàn)硬件可感知的深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)化部署。報(bào)告首先介紹研究背景和問(wèn)題定義，接著闡述了針對(duì)相關(guān)問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)，最后，以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割任務(wù)為應(yīng)用案例，展示了演化計(jì)算在邊緣計(jì)算設(shè)備上的自動(dòng)化部署性能。
主講人介紹：
程然，博士，現(xiàn)任南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系長(zhǎng)聘副教授/研究員、博士生導(dǎo)師，專(zhuān)注于人工智能研究，致力于以算法智能發(fā)掘計(jì)算潛能，為復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題提供智能解決方案。已發(fā)表JCR一區(qū)論文50余篇，引用9700余次，14篇論文入選ESI高被引。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，與中國(guó)商飛、華為海思等開(kāi)展落地合作，應(yīng)用領(lǐng)域涉及智能制造、邊緣智能等。曾獲多次獲IEEE科研獎(jiǎng)勵(lì)，包括IEEE全球杰出博士論文獎(jiǎng)、IEEE TEVC、IEEE CIM杰出期刊論文獎(jiǎng)等，入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單、DeepTech中國(guó)智能計(jì)算科技創(chuàng)新人物等。擔(dān)任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)深圳分會(huì)主席，兼任多個(gè)JCR一區(qū)期刊或IEEE頂刊副編輯/編委。
