講座主題：多粒度粒球計(jì)算：一種自適應(yīng)、高效、魯棒、可解釋的多粒度表示和智能計(jì)算方法
專(zhuān)家姓名：夏書(shū)銀
工作單位：重慶郵電大學(xué)
講座時(shí)間：2023年5月28日 9:00-10:00
講座地點(diǎn)：計(jì)控學(xué)院二樓報(bào)告廳6205室
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
基于多粒度認(rèn)知計(jì)算理論，提出了多粒度粒球計(jì)算方法。該理論使用不同粒度粒球來(lái)覆蓋數(shù)據(jù)樣本，并基于從粗到細(xì)的生成方式來(lái)模擬“大范圍首先的”人腦認(rèn)知機(jī)制，能夠自適應(yīng)地、高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多粒度表示，并形成高效、魯棒和可解釋的多粒度計(jì)算模式。本報(bào)告介紹了多粒度粒球計(jì)算理論的相關(guān)研究成果和最新進(jìn)展，主要包括：粒球分類(lèi)器以及粒球模糊集分別實(shí)現(xiàn)了非點(diǎn)輸入的高效、魯棒的分類(lèi)方法和模糊計(jì)算；粒球聚類(lèi)提升了現(xiàn)有主要聚類(lèi)方法的效率和魯棒性；粒球粗糙集統(tǒng)一了經(jīng)典和鄰域粗糙集模型，并建立了概念知識(shí)表示，實(shí)現(xiàn)了鄰域粗糙集上下近似的等價(jià)類(lèi)知識(shí)表示，提升了學(xué)習(xí)精度；粒球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次建立了一種內(nèi)在可解釋、抗攻擊、高精度的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型；粒球演化計(jì)算同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更好的優(yōu)化精度和收斂速度等等。
主講人介紹：
夏書(shū)銀，國(guó)家優(yōu)青，重慶郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，大數(shù)據(jù)智能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，前沿交叉研究院副院長(zhǎng)，重慶英才.青年拔尖人才。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和國(guó)家自然基金項(xiàng)目多項(xiàng)，第一作者在IEEE TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB等人工智能重要期刊上發(fā)表論文20余篇。獲得2021年吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)2020年度優(yōu)秀科技成果獎(jiǎng)。研究方向：多粒度深度學(xué)習(xí)，多粒度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，粒球粗糙集，粒球聚類(lèi)，基于粒計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)，多粒度粒球計(jì)算等。
